La segunda edición de los Juegos Mundiales de Robots Humanoides congrega a 666 equipos de 16 países y presenta máquinas diseñadas para desempeñarse en fábricas, hoteles y viviendas.

La segunda edición de los Juegos Mundiales de Robots Humanoides comenzó este fin de semana en Beijing con la participación de 666 equipos y 2.056 robots provenientes de 16 países. El encuentro se extenderá durante cinco días y busca mostrar los avances más recientes en robótica e inteligencia incorporada.

Las competencias se desarrollan en el Óvalo Nacional de Patinaje de Velocidad, conocido como la Cinta de Hielo, y contemplan 51 pruebas. Durante la ceremonia inaugural participaron alrededor de 1.000 robots humanoides, que exhibieron distintas capacidades y aplicaciones orientadas tanto al ámbito laboral como a la vida cotidiana.

Una de las principales novedades de esta edición es que las pruebas basadas en escenarios se realizarán en espacios reales y no únicamente en entornos simulados. Fábricas, hoteles y viviendas modelo serán algunos de los lugares utilizados para evaluar el desempeño de las máquinas.

El objetivo es impulsar la evolución de los robots humanoides desde dispositivos destinados principalmente a demostraciones tecnológicas hacia herramientas capaces de desarrollar tareas concretas en entornos productivos. De esta manera, los organizadores buscan acelerar su incorporación a actividades económicas y cotidianas.

El evento es organizado por el gobierno municipal de Beijing junto con China Media Group, la Organización Mundial de Cooperación en Robótica y el Consejo Internacional de la Copa Mundial de Robots de Asia-Pacífico. Entre sus principales objetivos figuran fomentar el intercambio tecnológico, la cooperación industrial y el desarrollo de sistemas de inteligencia incorporada.

La primera edición de los Juegos Mundiales de Robots Humanoides se realizó en agosto de 2025 y contó con 280 equipos y más de 500 robots de 16 países. La nueva convocatoria refleja el rápido crecimiento del sector y el interés internacional por desarrollar máquinas capaces de desenvolverse en escenarios cada vez más cercanos a la vida real.